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CPI环比由涨转降，同比涨幅有所扩大
从环比看，CPI由上月上涨1.0%转为下降0.4%。其中，食品价格由上月上涨3.2%转为下降0.9%，影响CPI下降约0.19个百分点;非食品价格由上月上涨0.4%转为下降0.2%，影响CPI下降约0.18个百分点。在食品中，部分鲜活食品价格节后回落。鸡蛋、水产品和鲜菜价格分别下降6.0%、3.6%和2.6%，牛肉、羊肉和鸡肉价格分别下降1.8%、1.7%和1.6%，上述六项合计影响CPI下降约0.21个百分点;非洲猪瘟疫情发生势头趋缓，各地猪肉价格涨跌互现，全国平均上涨1.2%，影响CPI上涨约0.03个百分点。在非食品中，出行人数减少，飞机票、旅行社收费和宾馆住宿价格分别下降15.9%、11.1%和1.5%，合计影响CPI下降约0.25个百分点;务工人员返城，劳动力增加，车辆修理与保养、家政服务和理发价格分别下降5.3%、4.1%和3.9%;成品油两次调价，汽油和柴油价格分别上涨3.6%和4.0%;服装换季，价格上涨0.6%。
从同比看，CPI上涨2.3%，涨幅比上月扩大0.8个百分点。其中，食品价格上涨4.1%，影响CPI上涨约0.82个百分点;非食品价格上涨1.8%，影响CPI上涨约1.46个百分点。在食品中，春季是蔬菜上市的淡季，加之受多地低温阴雨天气影响，鲜菜价格上涨较快，同比上涨16.2%，影响CPI上涨约0.42个百分点;猪肉价格上涨5.1%，为同比连降25个月后首次转涨，影响CPI上涨约0.12个百分点。在非食品中，医疗保健、教育文化和娱乐、居住价格分别上涨2.7%、2.4%和2.1%，合计影响CPI上涨约0.94个百分点。据测算，在3月份2.3%的同比涨幅中，去年价格变动的翘尾影响约为1.1个百分点，新涨价影响约为1.2个百分点。
2019年3月份，全国居民消费价格同比上涨2.3%。其中，城市上涨2.3%，农村上涨2.3%;食品价格上涨4.1%，非食品价格上涨1.8%;消费品价格上涨2.4%，服务价格上涨2.0%。一季度，全国居民消费价格总水平比去年同期上涨1.8%。
3月份，全国居民消费价格环比下降0.4%。其中，城市下降0.4%，农村下降0.3%;食品价格下降0.9%，非食品价格下降0.2%;消费品价格下降0.1%，服务价格下降0.8%。
一、各类商品及服务价格同比变动情况
3月份，食品烟酒价格同比上涨3.5%，影响CPI(居民消费价格指数)上涨约1.04个百分点。其中，鲜菜价格上涨16.2%，影响CPI上涨约0.42个百分点;鲜果价格上涨7.7%，影响CPI上涨约0.14个百分点;畜肉类价格上涨4.7%，影响CPI上涨约0.20个百分点(猪肉价格上涨5.1%，影响CPI上涨约0.12个百分点);禽肉类价格上涨4.0%，影响CPI上涨约0.05个百分点;粮食价格上涨0.4%，影响CPI上涨约0.01个百分点;鸡蛋价格下降4.1%，影响CPI下降约0.02个百分点;水产品价格下降3.0%，影响CPI下降约0.06个百分点。
其他七大类价格同比全部上涨。其中，医疗保健、教育文化和娱乐、居住价格分别上涨2.7%、2.4%和2.1%，衣着、其他用品和服务价格分别上涨2.0%和1.9%，生活用品及服务、交通和通信价格分别上涨1.2%和0.1%。
二、各类商品及服务价格环比变动情况
3月份，食品烟酒价格环比下降0.6%，影响CPI下降约0.19个百分点。其中，鸡蛋价格下降6.0%，影响CPI下降约0.03个百分点;水产品价格下降3.6%，影响CPI下降约0.07个百分点;鲜菜价格下降2.6%，影响CPI下降约0.08个百分点;禽肉类价格下降1.2%，影响CPI下降约0.02个百分点;畜肉类价格下降0.1%(猪肉价格上涨1.2%，影响CPI上涨约0.03个百分点);
鲜果价格上涨0.3%，影响CPI上涨约0.01个百分点。
其他七大类价格环比三涨四降。其中，衣着、居住、医疗保健价格分别上涨0.6%、0.1%和0.1%;生活用品及服务、交通和通信价格均下降0.3%;教育文化和娱乐、其他用品和服务价格分别下降1.6%和0.5%。
 
附注
1.指标解释
居民消费价格指数(Consumer Price
Index，简称CPI)是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。
2.统计范围
居民消费价格统计调查涵盖全国城乡居民生活消费的食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品和服务等8大类、262个基本分类的商品与服务价格。
3.调查方法
采用抽样调查方法抽选确定调查网点，按照“定人、定点、定时”的原则，直接派人到调查网点采集原始价格。数据来源于全国31个省(区、市)500个市县、8.8万余家价格调查点，包括商场(店)、超市、农贸市场、服务网点和互联网电商等。
4.数据说明
由于“四舍五入”原因，有时会出现合计数据与分类数据高值或低值相同的情况。
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