2022年11月8日-10日，由中国汽车工业协会主办的第12届中国汽车论坛在上海嘉定举办。作为党的“二十大”召开后的汽车行业首场盛会，本届论坛以“聚力行稳 蓄势新程”为主题，共设置“1场闭门峰会+1个大会论坛+16个主题论坛”，以汽车产业的高质量发展为主线，与行业精英一起贯彻新精神，研判新形势，共商新举措。其中，在11月9日下午举办的“主题论坛1：第四届全球汽车技术发展领袖峰会”上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡发表精彩演讲。以下内容为现场演讲实录：

  尊敬的付炳锋会长、尊敬的各位汽车行业领导，听了大家非常多的分享，也学习到很多，今天希望分享一下亚马逊云科技作为云厂商和我们汽车客户在做的一些数字化实践。

  首先上午听到我们中国已经连续13年产销全球排名第一，也听到炳锋会长分享的“汽车行业的韧性”，深有体会。亚马逊云科技作为云厂商, 我们并不造车，我们希望用云的技术去赋能行业里的合作伙伴和车厂完成汽车行业的现代化的转型。

  当我们看到这些热词，无论是中央控制电子电气架构、车辆一体化、软件定义汽车。我们也在思考这些热词背后代表的趋势，整车厂未来转型的方向和路径，亚马逊云科技作为领先的云计算厂商如何利用技术和实践来帮到大家?我们的观察是，整车厂在探索的一个方向, 是把车厂和客户之间价值交换的这个点，从原来卖车那一个瞬间延长到整个客户用车的生命周期，去提供各种软件服务。

  那我们也看到整车厂要达到这样的能力，技术路线会有几个方面的考虑

  第一向新的集中化的汽车电子电气架构去转变，提升车端算力， 打造汽车的“大 脑”， 将汽车部分功能转移至云端

  第二要有一个软件定义汽车的开发平台，跨车和云去做大量的软件开发工作，让服务型软件成为整车厂价值差异化的关键

  第三如何更高效的开发车联网，自动驾驶服务等软件， 逐步构建自己的核心差异化能力

  其实传统整车厂在向新四化转型过程中是有自己的明显先发优势的，比如供应链体系更成熟且完善，具备规模优势。市场保有量、品牌知名度、产品线的丰富度、和销售与服务渠道等方面也优势明显。但在软件开发能力，Devops, 机器学习算法，软件应用生态等数字化运营管理方面并不是整车厂原来的核心优势。而亚马逊云科技 和我们的合作伙伴在这些方面可以帮上忙，去帮整车厂做到扬长补短。

  亚马逊云科技从汽车研发、生产制造与供应链、市场营销，到智能网联与出行服务、终端用户应用等各个场景，都在助力汽车产业链加速创新。今天我们会聚焦在自动驾驶、车联网和软件定义汽车这三个场景快速介绍下亚马逊云科技是如何赋能整车厂的?

  首先看一下软件定义汽车。软件定义汽车需要构建一个跨车和云的软件开发平台，去降低各种车云一体化的开发门槛，比如降低车端数据采集上云的门槛，比如降低在云端做自动驾驶模型开发、测试的门槛，降低在云端去开发测试车规级安全和实时性的软件的门槛，以及降低车云一体化Dev Ops的门槛。只有门槛降低了，才能让行业内的更广泛的软件供应商，云端应用开发者都参与进来开发应用

  亚马逊云科技积极布局与行业内的软件定义汽车领头人一起去合作，联合开发SDV平台去赋能整车厂。第一亚马逊云科技与车载芯片供应商合作，参与ARM 发起的SOAFEE组织，支持车云环境对等

  第二亚马逊云科技与黑莓合作构建IVY，去标准化车端复杂的数据采集和数据上云工作

  第三亚马逊云科技与Tier1 大陆集团合作开发SDV平台CAEdge，帮助整车厂构建一个车云一体化的开发平台，在云端开发、测试和维护软件，然后通过OTA无缝部署到车端。CAEdge 的一个特点是多租户隔离的开发环境， 让更多的供应商参与进来为车厂去开发应用.

  第四亚马逊云科技还发布了IoT FleetWise的云服务，支持在车端做自定义的数据采集，上云。比如自动驾驶，针对某些Corner Case，可以让测试人员带着定制化的数据采集任务去路测，提升效率。

  第五，亚马逊云科技自己的全球专业服务团队，已经在为一些全球领先车企，去提供软件定义汽车项目的咨询和实施服务。如果在座的车企希望跟亚马逊云科技和我们的合作伙伴一起为您打造自主可控的SDV平台，我们是有这样的咨询和实施团队的。

  接下来我们看一下自动驾驶。基于深度学习的自动驾驶开发就是一个数据驱动的开发流程。像这个八字图展示的，1. 车端数据被采集并汇总到一个自动驾驶数据湖 2.在数据湖中，数据可进一步做预处理。3.然后对数据湖中清洗过的数据进行标注，并用于自动驾驶机器学习模型的训练。4. 模型一旦训练完成，将通过仿真和验证进行测试 5. 一旦模型通过验证，它们将被部署到车辆上。今天包括整车企业丰田、汽车科技Mobileye、Tier 1麦格纳、大陆汽车和出行服务公司Uber、Lyft等都在亚马逊云科技上整合他们的自动驾驶开发工具链。亚马逊云科技提供云服务，合作伙伴在亚马逊云科技上提供仿真验证、数据管理和标注等解决方案。

  自动驾驶开发项目的关键词就是“规模” 那规模到底有多大?有一份分析报告说，自动驾驶车辆需要经过4.43亿公里的测试，才能在95%置信度下达到与2013年美国交通事故的致死率相当。那4.43亿公里的测试， 相当于50辆自动驾驶测试车、一年365天、每天24小时不间断、以每小时80公里的平均速度行驶，就这样还需要测试12.5年左右的时间。所以这么大规模的难题就需要用大规模的模型训练和仿真验证来加速自动驾驶模型的开发测试进程。

  那要充分释放云上大规模仿真验证方案的优势，就要做到计算，存储和文件系统都可以同时大规模弹性扩缩，如图所示在亚马逊云科技上只需要40分钟就可以调度起来1.66M vCPU 的EC2 SPOT资源, S3的吞吐量也跟着EC2 的数量线性增长。而Fsx for Lustre并行文件系统作为S3前面的文件缓存提供了最极致的吞吐量和IOPS。EC2的Spot竞价实例是亚马逊云科技的秘密武器，可以以On Demand费用最低一折的价格提供给客户。Mobileye在亚马逊云科技上开展大规模仿真的时候，99%使用的是EC2 SPOT竞价实例，不仅仿真速度提升，研发成本也大幅降低。

  接下来我们聊一下车联网，当车作为物联网的关键节点将客户出行行为这部分数据补上，那一客户的数字画像就会更立体。所以车联网有机会让车成为更广泛的"人、车、生活"三位一体互联服务生态系统的一块重要拼图， 无论是娱乐服务、还是出行服务及商业服务系统。

  那车企在全球布局车联网业务时面临的五大挑战是什么

  第一如何选择全球的基础设施来统一部署车联网业务?

  第二如何保证企业的车联网业务符合当地法律法规?如何保障数据信息的安全性和合规性?

  第三如何更容易的与当地合作伙伴一起，为全球各个地区的车主提供满足他们需求的本地化车联网服务?

  第四如何更好地挖掘数据价值，为车主提供增值服务?

  第五如何设计弹性敏捷的车联网软件架构，来适应未来车联业务需求?

  那亚马逊云科技针对这五个挑战具体能怎么帮助车企?

  第一亚马逊云科技在全球有26个地理区域，以及84个可用区，能帮助车企实现车联网的全球统一部署，实现更高的稳定性和更低的延迟。

  第二亚马逊云科技的基础设施和云服务支持全球98项安全标准与合规认证。车企用户可以直接继承， 同时亚马逊云科技与合作伙伴共同打造了很多安全合规解决方案，也能为车企在全球各地区的安全合规提供极大的助力。

  第三亚马逊云科技 作为全球云厂商，和全球众多的车联网合作伙伴一起，为车企提互联移动、数据分析、充电管理、地图导航、车队管理、网络安全等解决方案。也有很多出海的车企已将Alexa集成到车辆中，能够方便的实现车内语音交互以及与Alexa Appstore生态的交互，去提供智能助理服务。亚马逊全球的内容生态，包括Audible，Amazon Music，Amaozn FireTV，也可以帮助出海车企打造针对全球客户的智能驾舱体验。那接下来我们看一个视频Alexa是如何提升智能驾舱体验的。

  那亚马逊云科技能帮到车企全球布局车联网的第四个方面，就是用亚马逊云科技丰富的数据分析和机器学习服务帮助车企挖掘数据价值，开发无论是to C端用户， 还是to B 端用户有可能会买单的增值服务。

  第五，我们的Lambda无服务器技术可以助力车企构建弹性敏捷的车联网架构，满足业务的弹性需求，同时节省成本、降低运维难度

  最后一点是汽车行业的赋能，在“2022亚马逊云科技中国峰会”上，我们宣布升级推出“汽车行业创新加速计划”2.0。将利用亚马逊云科技在技术、服务、行业方面的全球经验和优势，围绕解决方案、车企出海、伙伴计划三个核心命题，帮助参与到计划里的企业去研发 更具竞争力的汽车行业解决方案，共同服务好整车厂的转型。

  那我今天的介绍就到这儿，谢谢各位。

  (注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅)